GEO, AEO и AIEO:
как продвигать сайт в нейросетях
Покупатели всё чаще задают вопросы не поисковику, а Алисе, ChatGPT или Perplexity. Разбираем, как ИИ выбирает, кого упомянуть, что на это реально влияет и как измерить результат. Опираемся на документацию платформ и опубликованные исследования.
GEO, AEO и AIEO: коротко
- GEO
- Generative Engine Optimization. Работа над тем, чтобы сайт попадал в источники ответов, которые нейросеть собирает из нескольких страниц: Алиса AI, Google AI Overviews, поиск ChatGPT, Perplexity. Термин ввела группа из шести исследователей (первый автор — Pranjal Aggarwal) в научной работе 2023 года, представленной на конференции KDD 2024 [1].
- AEO
- Answer Engine Optimization. Оптимизация под прямой ответ на вопрос: быстрые ответы в выдаче, голосовые ассистенты, блоки «вопрос и ответ». Появилась раньше генеративного поиска.
- AIEO
- AI Engine Optimization. Общее название для всей работы с видимостью бренда в ИИ-ассистентах, включая ответы из знаний модели без поиска. Единого определения нет, часто используется как синоним GEO.
| Критерий | SEO | AEO | GEO | AIEO |
|---|---|---|---|---|
| Где показ | Органическая выдача Яндекса и Google | Быстрые ответы и блоки ответов в выдаче, голосовые ассистенты | Алиса AI в Поиске, Google AI Overviews и AI Mode, поиск ChatGPT, Perplexity | Всё то же плюс ответы чат-ботов из знаний модели, без поиска |
| Что считается успехом | Позиция и клик | Ваш фрагмент стал ответом | Сайт процитирован в ответе со ссылкой | Бренд упоминают и рекомендуют в ответах |
| Что оптимизируют | Релевантность, техническое состояние, ссылки | Короткий точный ответ в начале, вопросы в заголовках | Содержательность, данные, цитаты и ссылки на источники [1] | Плюс упоминания бренда на сторонних площадках [17] и доступ ИИ-роботов к сайту |
| Как измерять | Вебмастер, Search Console, Метрика | Доля запросов, где ответ взят с вашего сайта | Видимость в Алисе AI [7], переходы из ИИ-сервисов | Регулярные проверки ответов по списку запросов, брендовый спрос |
Границы между терминами условные. У GEO есть научное определение [1], AEO и AIEO пришли из отраслевой практики. Общее у всех трёх одно: они усиливают SEO. Чем лучше сайт ранжируется, тем больше у нейросетей материала для ответа.
Как ИИ выбирает источники
Ответы с источниками устроены похоже во всех системах. Нейросеть получает запрос, ищет подходящие страницы, берёт из них фрагменты и пишет ответ со ссылками. Поэтому первое условие простое: страница должна найтись поиском и быть понятной без лишней работы.
Что говорят сами платформы
- Яндекс. Алиса AI строит ответы по самым релевантным, информативным и качественным страницам, а они обычно стоят в Поиске высоко. Список источников меняется вместе с выдачей [7]. Ответ выглядит как короткая структурированная статья со ссылками на источники [8].
- Google. Отдельных требований для Google AI Overviews и AI Mode нет: страница должна быть в индексе Google и разрешать показ своих фрагментов в результатах (сниппета) [2].
- ChatGPT. В ответах поиска показываются сайты, открытые для робота OAI-SearchBot. Если его запретить, сайта в этих ответах не будет [10].
- Perplexity и Claude. У каждого свой поисковый робот, PerplexityBot и Claude-SearchBot, и оба управляются через robots.txt [12][13].
Что показывают исследования
- Что сработало лучше всего. В исследовании, где ввели термин GEO, авторы проверили приёмы оптимизации на тестовых запросах. Лучше всего сработали цитаты, статистика и ссылки на источники в тексте: прирост видимости в ответах 30–40%. Набивка ключевыми словами результат не улучшала, а в Perplexity ухудшала [1].
- Сильнее выигрывали сайты с низких позиций. Когда в текст добавили ссылки на источники, видимость сайта на 5-м месте в выдаче выросла на 115%, а сайта на 1-м месте снизилась [1].
- Упоминания бренда сильнее ссылок. Чем чаще о бренде пишут в интернете, тем чаще он попадает в Google AI Overviews (ИИ-сводки над результатами поиска). Эта связь заметно сильнее, чем у обратных ссылок на сайт. Но это только совпадение, а не доказанная причина: возможно, известные бренды просто чаще и упоминают, и показывают [17].
Эксперименты проводились в 2023–2024 годах на тестовой модели и в Perplexity. Цифры показывают, какие приёмы работают лучше.
Что реально влияет
1. Структура и содержание страницы
- Ответ в первой фразе. Раздел начинается с прямого ответа на вопрос, подробности ниже. Такой фрагмент можно процитировать без пересказа.
- Полнота темы. Яндекс советует проверить, отвечает ли страница на вопросы пользователей и раскрывает ли тему целиком [7].
- Свои данные и примеры. Яндекс прямо называет экспертизу, примеры и уникальные данные [7], Google говорит об уникальном и полезном контенте для людей [3].
- Цифры со ссылкой на источник. В исследовании GEO это один из самых сильных приёмов [1].
2. FAQ и разметка
- Базовые типы разметки Schema.org. Это общий словарь, с помощью которого страница сообщает поисковикам, что на ней находится. Organization — данные о компании: название, адрес, контакты. Product и Offer — товар и его предложение: цена, наличие. BreadcrumbList — «хлебные крошки», путь до страницы в каталоге. FAQPage — блок вопросов и ответов [15]. Разметка Organization помогает Google понять, о какой компании речь, и не путать её с другими [5].
- Разметка совпадает с видимым текстом. Данные в ней должны быть теми же, что видит посетитель на странице. Google отдельно указывает это в советах для ИИ-поиска [3].
- Сам блок вопросов полезен. Вопросы в формулировках клиентов и короткие ответы на них дают готовые фрагменты для цитирования.
3. Упоминания на сторонних площадках
- Упоминания важнее обратных ссылок. В исследовании разработчика SEO-сервиса Ahrefs на выборке из 75 тыс. брендов связь видимости в Google AI Overviews с упоминаниями бренда в интернете составила 0,664, а с обратными ссылками 0,218 (по шкале от 0 до 1, где 1 означает полную связь). При этом примерно каждый четвёртый из проверенных брендов (26%) не появился в Google AI Overviews ни разу: сильные упоминания в интернете помогают в них попасть [17].
- Кого цитируют чаще всего. По данным Pew Research Center (американский исследовательский центр), чаще всего в ИИ-сводках Google ссылались на Википедию, YouTube и Reddit [16]. Исследование проводилось в США.
- Где упоминаться. Отраслевые СМИ, рейтинги подрядчиков, каталоги, отзывы, выступления на конференциях. На всех площадках описание компании лучше делать одинаковым: название, город, чем занимается.
4. Доступ ИИ-роботов к сайту
- robots.txt разделяет обучение и поиск. Это файл с правилами для роботов. У OpenAI и Anthropic роботы разные: GPTBot и ClaudeBot собирают данные для обучения моделей, а OAI-SearchBot и Claude-SearchBot ищут страницы для ответов [10][12]. Каждого из них можно разрешить или запретить отдельно.
- YandexAdditional — директива Яндекса, которая разрешает или запрещает использовать сайт именно в ответах его нейросетей. На обычную индексацию, по ответу Яндекса, она не влияет, а изменения вступают в силу через 2–14 дней [9].
- Текст сразу в HTML. Страница должна отдавать текст в самом коде, а не дорисовывать его скриптами в браузере. На конец 2024 года основные ИИ-роботы не выполняли JavaScript [19], поэтому каталог, который рисуется только в браузере, они могут не увидеть.
- llms.txt — предложение Джереми Ховарда (Jeremy Howard), соучредителя fast.ai и руководителя Answer.AI [14]: краткая сводка о сайте и его главных страницах для ИИ-агентов. Стандартом он пока не стал, потому что область только формируется. Google пишет, что сейчас для его ИИ-функций такие файлы не нужны [2], но файл уже применяют крупные корпорации, например Intel, а также Anthropic и Stripe [20][21][22]. Его рекомендуется сделать и настроить так, чтобы он собирался автоматически и всегда оставался свежим.
5. Свежесть
- Свежие страницы цитируют чаще. Анализ 17 млн цитат показал: страницы, на которые ссылаются ИИ-ассистенты, в среднем на 25,7% свежее, чем в обычной выдаче. Сильнее всего свежесть предпочитает ChatGPT, исключение — Google AI Overviews [18].
- Обновляйте содержание, а не только дату. Когда правите страницу или статью, обновите и сам текст: новые цифры, актуальные условия, свежие примеры. Свежесть материала определяет его содержание, а не дата публикации.
- Изменения учитываются не сразу. OpenAI учитывает новый robots.txt примерно за сутки [10], Google переобходит сайт от нескольких дней до месяцев [2].
Чего лучше не делать
Набивка ключевыми словами
В том же исследовании она не дала прироста, а в Perplexity видимость стала примерно на 10% хуже исходной [1].
Сотни сгенерированных страниц
Массовые страницы без пользы для людей Google относит к злоупотреблению масштабированным контентом [6]. ИИ-тексты можно использовать, но с проверкой фактов.
Текст и разметка «только для нейросетей»
Разметка должна описывать то, что видит посетитель [3]. Скрытые блоки для роботов не помогают и создают риск.
Чек-лист для интернет-магазина
- В robots.txt по ошибке не закрыты поисковые роботы ИИ: OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot и YandexAdditional. Их часто закрывают заодно с GPTBot.
- Категории и карточки товаров в индексе поисковиков, есть актуальная карта сайта.
- Карточки товаров и категории отдают название, характеристики, наличие и описание сразу в HTML, а не подгружают их скриптом [19].
- Разметка Schema.org (типы Product, Offer, BreadcrumbList, Organization) совпадает с текстом страницы: цена, наличие и название те же, что видит покупатель [3][15].
- Есть страница «О компании» с названием, реквизитами, адресом и контактами: по ней поисковики и нейросети понимают, что это за магазин [5].
- Магазин упомянут на отраслевых сайтах, в рейтингах и на площадках отзывов, описание компании везде одинаковое [17].
- Описания товаров написаны самостоятельно, а не скопированы у производителя: уникальные данные и примеры прямо советуют и Яндекс, и Google [3][7]. Если у товара есть награды, дипломы или сертификаты, их стоит упомянуть: они добавляют авторитетности.
- В ключевых категориях короткий ответ «как выбрать» и таблица сравнения главных параметров.
- В блоге есть подборки и рейтинги, например «Лучшие кроссовки для бега: как выбрать». ИИ собирает их автоматически по данным каталога: характеристикам, продажам и отзывам. Редактор проверяет факты, а в начале стоят короткий вывод и таблица сравнения, которые удобно цитировать [6].
- Доставка, оплата, возврат и гарантия описаны конкретно: регионы, сроки, условия.
- Цены и наличие актуальны, отзывы и вопросы покупателей на карточке проходят модерацию.
Пункты со ссылками опираются на документацию платформ и исследования, остальные — практические рекомендации ASTRIO.
Что сделать в первую очередь
Как измерять результат
Что смотреть
- Яндекс Вебмастер, «Видимость сайта в Алисе AI». Показывает долю запросов, в ответах на которые сайт стал источником, похожие сайты и примеры запросов. Данные за 3 месяца, обновляются раз в неделю. Клики и показы отчёт не считает [7].
- Google Search Console. Переходы из Google AI Overviews и AI Mode входят в общий отчёт об эффективности, тип поиска «Веб», отдельно не выделяются [2].
- Яндекс Метрика. Переходы с chatgpt.com, perplexity.ai и других ИИ-сервисов видны среди переходов с сайтов. ChatGPT добавляет к ссылкам метку utm_source=chatgpt.com [11]. Часть переходов из приложений может приходить без источника и попадать в прямые заходы.
- Ручной мониторинг. Для надёжной картины нужно 30–50 реальных вопросов клиентов, но вручную столько проверять трудно. Начните с 10–15 самых важных и переходите к автоматическому замеру. Раз в месяц проверяйте ответы Алисы, ChatGPT, Perplexity и GigaChat: упомянут ли бренд, какая страница названа источником, нет ли ошибок о компании.
- Брендовый спрос. Рост брендовых запросов в Вордстате и Вебмастере косвенно показывает, что о вас узнают, в том числе из ответов ИИ.
Проверку ответов можно автоматизировать
Вручную проверять 30–50 вопросов в нескольких нейросетях долго, поэтому замер стоит автоматизировать: скрипт по расписанию задаёт те же вопросы Алисе, ChatGPT и Perplexity, записывает, упомянут ли бренд и какие страницы названы источниками, и присылает отчёт с динамикой.
Это типовая задача автоматизации. Делаем её в рамках автоматизации бизнес-процессов: список запросов, регулярный замер и отчёт в удобном для команды виде.
Откуда данные
- KDD 2024, 30-я конференция ACM SIGKDD по извлечению знаний и анализу данных (Knowledge Discovery and Data Mining), Барселона, 25–29 августа 2024. P. Aggarwal, V. Murahari, T. Rajpurohit, A. Kalyan, K. Narasimhan, A. Deshpande. GEO: Generative Engine Optimization (препринт в arXiv, версия от 28 июня 2024) ↗
- Google Search Central: AI features and your website (AI Overviews и AI Mode) ↗
- Google Search Central Blog, Джон Мюллер: Top ways to ensure your content performs well in Google’s AI experiences on Search, 21 мая 2025 ↗
- Google Search Central: FAQPage structured data, уведомление о прекращении показа FAQ-сниппетов с 7 мая 2026 ↗
- Google Search Central: Organization structured data ↗
- Google Search Central: Google Search’s guidance on using generative AI content on your website ↗
- Справка Яндекс Вебмастера: Видимость сайта в Алисе AI ↗
- Блог Яндекса для вебмастеров: Поиск Яндекса научился рассуждать и генерировать контент с помощью технологий Алисы, 22 мая 2025 ↗
- Блог Яндекса для вебмастеров: Яндекс расширяет тестирование быстрых ответов от YandexGPT (директива YandexAdditional), 6 февраля 2024 ↗
- OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers (OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User) ↗
- OpenAI Help Center: Publishers and Developers FAQ (метка utm_source=chatgpt.com) ↗
- Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler? (ClaudeBot, Claude-SearchBot, Claude-User) ↗
- Perplexity: Perplexity Crawlers (PerplexityBot, Perplexity-User) ↗
- Джереми Ховард: The /llms.txt file, предложение от 3 сентября 2024, обновлено 10 августа 2026 ↗
- Schema.org: словарь типов разметки (Organization, Product, Offer, FAQPage, BreadcrumbList) ↗
- Pew Research Center, А. Чапекис и А. Либ: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, 22 июля 2025 ↗
- Ahrefs, Луиза Линехан: An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied), 26 мая 2025 ↗
- Ahrefs, Райан Ло: AI Assistants Prefer to Cite “Fresher” Content (17 Million Citations Analyzed), 28 июля 2025 ↗
- Vercel, Д. Цеккини, Э. Мур, М. Убль, Р. Сиддл: The rise of the AI crawler, 17 декабря 2024 ↗
- Anthropic: llms.txt документации Claude (platform.claude.com/docs/llms.txt) ↗
- Stripe: llms.txt документации (docs.stripe.com/llms.txt) ↗
- Intel: llms.txt сайта компании (intel.com/llms.txt) ↗
Все источники проверены 7 ноября 2026. Правила платформ меняются, поэтому исследование пересматриваем раз в квартал.
Частые вопросы
-
GEO (Generative Engine Optimization) — это продвижение сайта в нейросетях: работа над тем, чтобы Алиса AI, ChatGPT, Perplexity или Google включали ваши страницы в источники своих ответов и упоминали бренд. Термин ввели авторы научной работы 2023 года, представленной на конференции KDD 2024. KDD — одна из ведущих международных конференций по анализу данных и машинному обучению, в 2024 году она прошла в Барселоне.
-
AEO оптимизирует сайт под прямой ответ на вопрос: быстрые ответы в выдаче, голосовые ассистенты, блоки «вопрос и ответ». GEO нацелен на ответы, которые нейросеть собирает из нескольких источников. Приёмы во многом общие: короткий ответ в начале раздела, понятная структура, факты со ссылками на источники.
-
SEO борется за позицию и клик в обычной выдаче. GEO борется за то, чтобы нейросеть процитировала сайт в своём ответе. GEO не заменяет SEO: Алиса AI и Google строят ответы по страницам, которые уже находятся в поиске.
-
Гарантировать показ не может никто: платформы сами его не обещают, а состав источников меняется вместе с выдачей. Зато шансы можно заметно повысить. Для этого мы открываем сайт для поисковых ИИ-роботов и проверяем, что контент отдаётся с сервера, переписываем ключевые страницы так, чтобы ответ был в первой фразе, а факты и цифры шли со ссылками на источники, добавляем блоки вопросов и ответов и разметку. Параллельно работаем с упоминаниями бренда на отраслевых площадках и раз в месяц проверяем ответы по списку реальных вопросов клиентов, чтобы видеть динамику.
-
Не пропадёт. По документации OpenAI, GPTBot собирает данные для обучения моделей, а за показ в поиске ChatGPT отвечает OAI-SearchBot. Их можно настраивать независимо. Аналогично у Anthropic: ClaudeBot и Claude-SearchBot.
-
Не обязателен, но делать его стоит. Формат предложил в 2024 году Джереми Ховард (Jeremy Howard), известный специалист по машинному обучению, соучредитель fast.ai и руководитель Answer.AI. Файл уже применяют крупные корпорации, например Intel, а также Anthropic и Stripe, а многие платформы документации создают его автоматически. Стандартом он пока не стал, потому что область ИИ-поиска только формируется. Google пишет, что сейчас для его ИИ-функций такие файлы не нужны, но их применяют крупные корпорации, например Intel, Anthropic и Stripe. Поэтому делать файл рекомендуется: это короткая сводка о компании и главных страницах для ИИ-агентов. Лучше, чтобы он собирался автоматически из каталога и текстов сайта и всегда оставался свежим.
-
Да, это разумный шаг. Блок вопросов и ответов даёт короткие готовые фрагменты под формулировки клиентов, а разметка FAQPage явно показывает машинам, где вопрос и где ответ. ИИ-поиск развивается, и такая структура пригодится по мере того, как платформы будут её учитывать. Главное, чтобы разметка совпадала с видимым текстом.
-
Для Яндекса есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» в Вебмастере. Переходы из ChatGPT, Perplexity и других сервисов видны в Метрике среди переходов с сайтов. Дополнительно стоит раз в месяц вручную проверять ответы по списку реальных вопросов клиентов.
-
Технические изменения учитываются от суток у OpenAI до 2–14 дней у Яндекса, Google переобходит страницы от нескольких дней до месяцев. Эффект от переработки контента и упоминаний разумно оценивать раз в квартал.
Что дальше
Попасть в ответ нейросети — только половина задачи. Вторая половина — что получает человек, когда приходит на сайт: ему нужно быстро найти детали и получить ответ на свой вопрос. Помогают в обоих случаях одни и те же понятные, полные и актуальные тексты о товарах и условиях. Мы работаем с обеими частями.
Внедрение ИИ в бизнес-процессы
Обогащение каталога, умный поиск, обработка документов и автоматический замер видимости в нейросетях: ИИ регулярно задаёт Алисе, ChatGPT и Perplexity ваши вопросы и присылает отчёт, где вас упомянули.
ИИ-ассистент на сайте (AXICHAT)
Бот отвечает посетителям по базе знаний компании со ссылкой на источник и передаёт сложный вопрос менеджеру. Тексты, которые помогают попасть в ответы нейросетей, становятся и его базой знаний.
