Покупательница берёт товар с полки супермаркета

Ценник
проверен —
за секунду

Сделали для сети премиальных супермаркетов продуктов и алкоголя приложение для сотрудников: компьютерное зрение распознаёт ценники и товары, сверяет их с базой и передаёт данные в системы сети.

FMCG и еда Компьютерное зрение ИИ Мобильное приложение Ритейл
— 01 Проект

Проверка ценников без ручной сверки

Клиент — сеть премиальных супермаркетов продуктов и алкоголя с ассортиментом около 50 000 товаров. Сеть переходила на новый формат ценников, и сотрудникам был нужен быстрый способ проверять, что цена на полке совпадает с ценой в базе. Задача — приложение для терминалов сотрудников: навёл камеру — и ценник распознан, сверен и при необходимости отправлен на перепечатку. Срок — три месяца, к завершению смены ценников.

90%+
точность распознавания
2,5
месяца до запуска
2023
старт проекта
50K
товаров в ассортименте
Сверка ценника на полке с базой сети: камера терминала распознаёт цену и артикул офлайн

Сверка ценника на полке с базой сети: камера терминала распознаёт цену и артикул офлайн. Условный пример интерфейса — данные клиента под NDA

— 02 Задачи

Что предстояло
решить

01

Скорость проверки

Сотрудник должен проверить ценник за секунды, не отвлекаясь от работы в зале.

02

Новые ценники

Распознавать цену и артикул без QR- и штрихкодов, на разных шрифтах и форматах.

03

Слабая связь

В зале и на складе бывает плохой Wi-Fi — приложение должно работать без интернета.

04

Системы сети

Распознанные данные должны сразу уходить в учётные системы и печать ценников.

— 03 Решение

Что мы
сделали

01

Приложение для сотрудников

Камера в реальном времени

Приложение работает с видеопотоком: находит рамку ценника и анализирует тот, что занимает основную часть кадра. Можно сканировать со вспышкой и без, сохранять фото на устройстве.

Сверка и перепечатка

Цена и артикул сверяются с базой; если ценник устарел, его можно сразу отправить на печать.

Без обучения

Простой интерфейс для Android-терминалов сотрудников — приложение ставится файлом через внутреннюю сеть.

02

Распознавание и интеграция

Распознавание офлайн

Цена и артикул распознаются прямо на устройстве, без интернета. Модель адаптирована к разным шрифтам и форматам ценников.

Контроль ошибок

Артикулы проверяются по контрольной сумме — точность выше 90% даже без QR- и штрихкодов.

Интеграция с системами сети

Распознанные данные передаются в другие приложения заказчика через API; для встраивания в его ПО сделали отдельную библиотеку.

Стек
Computer vision Android Apache Cordova Мобильное приложение API
— 04 Результаты

Что получил
клиент

Проверка за секунды

Ценник распознаётся камерой терминала, без ручного ввода артикула.

Меньше ручной работы

Сверка с базой и перепечатка — в одном сценарии.

Запуск в срок

2,5 месяца и около 420 часов работы команды из 6 специалистов — к завершению смены ценников.

Задел для автоматизации

Библиотека распознавания встраивается в другие приложения сети.

Хотите такой же
проект?

Разберём вашу задачу и предложим архитектуру решения.

Следующий кейс

Ригла

Технический аудит интернет-аптеки: чекаут, регионы, остатки и команда